تحقیق و ترقی
تحقیق سے چلنے والی پروڈکٹ ترقی۔
ہم پروڈکٹ اور انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ قریبی کام کرتے ہیں تاکہ جدید AI تحقیق کو قابلِ اعتماد، ادارہ جاتی سطح کی خودکاری میں بدلیں۔ ہمارا مقصد ایسے عمودی AI نظام آگے بڑھانا ہے جو تخلیقی استدلال کو مقداری تجزیے سے ملائیں، شفاف، قابلِ سراغ اور آڈٹ کے لیے تیار خودکاری کے لیے۔
ہماری تحقیق
سخت تحقیق سے قابلِ اعتماد نفاذ تک۔
عمودی AI اور تخلیقی ذہانت
ہماری بنیادی تحقیق ڈیٹا کی اصل، SLA سے چلنے والی ہم آہنگی، کثیر ایجنٹ تنسیق، تشخیصی فریم ورک اور ڈومین آنٹولوجیز پر پھیلی ہے، جو تعلیمی سختی اور حقیقی نفاذ کے درمیان ایک پل ہے۔
GCC کے لیے Digital Workers
ہم صنعتی آنٹولوجیز، تعمیل فریم ورک اور علاقائی ڈیٹا ڈھانچے کوڈ کرتے ہیں تاکہ مالی خدمات، قانون اور خلائی صنعت میں درستی، وضاحت پذیری اور اعتماد بڑھایا جائے۔
بھروسا، نظم و نسق اور SLA
ہم SLA سے چلنے والی ہم آہنگی ڈیزائن کرتے ہیں جو کثیر ایجنٹ نظاموں میں تاخیر، درستی، لاگت اور لچک کو کنٹرول کرتی ہے، اندرونی پالیسی کنٹرول، آڈٹ ٹریل اور ریئل ٹائم نگرانی کے ساتھ۔
دبئی کے AI ماحولیاتی نظام میں جڑی
مشن کے لیے اہم استعمال کے لیے قابلِ اعتماد AI۔
Dubai AI Campus کے رکن کی حیثیت سے، ہم ریگولیٹرز، مالی اداروں اور قومی علمبرداروں کے ساتھ تعاون کرتے ہیں تاکہ مشن کے لیے اہم استعمال کے لیے قابلِ اعتماد AI فراہم کریں۔
ہماری تحقیق مالی خدمات، قانون اور خلائی صنعت میں تزویراتی ترجیحات کی براہِ راست حمایت کرتی ہے، اور MENA بھر میں دیگر ضابطہ کار شعبوں تک توسیع، بشمول صحت، GovTech اور رئیل اسٹیٹ، UAE کی National AI Strategy 2031 اور محفوظ، خودمختار ڈیجیٹل ڈھانچے کے علاقائی وژن کی خدمت میں۔
شراکت میں
کھلی تحقیق
شائع شدہ تحقیقی مقالے
Vertical AI and Generative Intelligence: Driving Data Insights with Digital Workers
Artificial Intelligence has surged in investment and deployment, with generative models entering mainstream workflows while enterprises seek demonstrable, domain-specific value. This paper argues for Vertical AI, industry-tailored systems that unite generative components with analytical models, to deliver accuracy, trust, and adoption at enterprise scale. We highlight Dubai-relevant applications in energy markets, financial services, and sustainability.
DOI: 10.5281/zenodo.17380230
SLA-Driven Orchestration of Long-Running Multi-Agent Enterprise Workflows
Enterprises are adopting multi-agent AI workflows to automate complex processes. This paper introduces an SLA-first orchestration framework to guarantee latency, accuracy, cost and resilience, turning AI from best-effort to dependable infrastructure. We discuss Dubai-specific use cases in banking, loan approval, legal document processing, and space industry data processing and anomaly detection.
DOI: 10.5281/zenodo.17395641