Riset & Pengembangan
Pengembangan produk yang digerakkan riset.
Kami bekerja erat dengan Produk dan Rekayasa untuk mengubah riset AI mutakhir menjadi otomatisasi tepercaya tingkat perusahaan. Misi kami adalah memajukan sistem Vertical AI yang memadukan penalaran generatif dengan analitik kuantitatif, demi otomatisasi yang transparan, dapat dilacak, dan dapat diaudit.
Riset kami
Dari riset yang ketat ke eksekusi yang tepercaya.
Vertical AI & kecerdasan generatif
Riset inti kami mencakup asal-usul data, orkestrasi berbasis SLA, koordinasi multi-agen, kerangka evaluasi, dan ontologi domain, jembatan antara ketelitian akademis dan eksekusi nyata.
Digital Workers untuk GCC
Kami mengodekan ontologi sektor, kerangka kepatuhan, dan struktur data regional untuk memaksimalkan akurasi, keterjelasan, dan kepercayaan di jasa keuangan, hukum, dan industri antariksa.
Keandalan, tata kelola & SLA
Kami merancang orkestrasi berbasis SLA yang mengatur latensi, akurasi, biaya, dan ketahanan dalam sistem multi-agen, dengan kontrol kebijakan bawaan, jejak audit, dan pemantauan real-time.
Berakar pada ekosistem AI Dubai
AI tepercaya untuk kasus penggunaan yang kritis.
Sebagai anggota Dubai AI Campus, kami berkolaborasi dengan regulator, lembaga keuangan, dan pemuncak nasional untuk menghadirkan AI tepercaya bagi kasus penggunaan yang kritis.
Riset kami secara langsung mendukung prioritas strategis di jasa keuangan, hukum, dan industri antariksa, serta ekspansi ke sektor teregulasi lain di MENA termasuk kesehatan, GovTech, dan properti, melayani National AI Strategy 2031 UEA dan visi regional infrastruktur digital yang aman dan berdaulat.
Bermitra dengan
Riset terbuka
Makalah riset yang dipublikasikan
Vertical AI and Generative Intelligence: Driving Data Insights with Digital Workers
Artificial Intelligence has surged in investment and deployment, with generative models entering mainstream workflows while enterprises seek demonstrable, domain-specific value. This paper argues for Vertical AI, industry-tailored systems that unite generative components with analytical models, to deliver accuracy, trust, and adoption at enterprise scale. We highlight Dubai-relevant applications in energy markets, financial services, and sustainability.
DOI: 10.5281/zenodo.17380230
SLA-Driven Orchestration of Long-Running Multi-Agent Enterprise Workflows
Enterprises are adopting multi-agent AI workflows to automate complex processes. This paper introduces an SLA-first orchestration framework to guarantee latency, accuracy, cost and resilience, turning AI from best-effort to dependable infrastructure. We discuss Dubai-specific use cases in banking, loan approval, legal document processing, and space industry data processing and anomaly detection.
DOI: 10.5281/zenodo.17395641