البحث والتطوير
تطوير منتجات مدفوع بالبحث.
نعمل عن قرب مع فرق المنتج والهندسة لتحويل البحث المتقدّم في الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة موثوقة على مستوى المؤسسات. هدفنا دفع أنظمة الذكاء الاصطناعي العمودي التي تجمع الاستدلال التوليدي بالتحليل الكمّي، من أجل أتمتة شفافة وقابلة للتتبّع وجاهزة للتدقيق.
بحثنا
من بحث صارم إلى تطبيق موثوق.
الذكاء الاصطناعي العمودي والذكاء التوليدي
يمتد بحثنا الأساسي عبر أصل البيانات، والتنسيق المدفوع بـ SLA، وتنسيق الوكلاء المتعددين، وأطر التقييم، وأنطولوجيات المجال، جسراً بين الصرامة الأكاديمية والتطبيق الواقعي.
Digital Workers لدول الخليج
نبرمج أنطولوجيات القطاعات، وأطر الامتثال، وهياكل البيانات الإقليمية، لتعظيم الدقة والقابلية للتفسير والثقة في الخدمات المالية والقانون وصناعة الفضاء.
الموثوقية والحوكمة وSLA
نصمّم تنسيقاً مدفوعاً بـ SLA يحكم الكمون والدقة والتكلفة والمرونة في أنظمة الوكلاء المتعددين، مع ضوابط سياسة مدمجة، وسجلّات تدقيق، ومراقبة آنية.
متجذّر في منظومة الذكاء الاصطناعي في دبي
ذكاء اصطناعي موثوق للاستخدامات الحرجة.
بصفتنا عضواً في Dubai AI Campus، نتعاون مع الجهات التنظيمية والمؤسسات المالية والرواد الوطنيين لتقديم ذكاء اصطناعي موثوق للاستخدامات الحرجة.
يدعم بحثنا الأولويات الاستراتيجية مباشرةً في الخدمات المالية والقانون وصناعة الفضاء، والتوسّع إلى قطاعات منظَّمة أخرى في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، بما فيها الصحة والحكومة الرقمية والعقارات، خدمةً لاستراتيجية الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 وللرؤية الإقليمية لبنية تحتية رقمية آمنة وسيادية.
بالشراكة مع
بحث مفتوح
أوراق بحثية منشورة
Vertical AI and Generative Intelligence: Driving Data Insights with Digital Workers
Artificial Intelligence has surged in investment and deployment, with generative models entering mainstream workflows while enterprises seek demonstrable, domain-specific value. This paper argues for Vertical AI, industry-tailored systems that unite generative components with analytical models, to deliver accuracy, trust, and adoption at enterprise scale. We highlight Dubai-relevant applications in energy markets, financial services, and sustainability.
DOI: 10.5281/zenodo.17380230
SLA-Driven Orchestration of Long-Running Multi-Agent Enterprise Workflows
Enterprises are adopting multi-agent AI workflows to automate complex processes. This paper introduces an SLA-first orchestration framework to guarantee latency, accuracy, cost and resilience, turning AI from best-effort to dependable infrastructure. We discuss Dubai-specific use cases in banking, loan approval, legal document processing, and space industry data processing and anomaly detection.
DOI: 10.5281/zenodo.17395641